日前,智慧芽创始人兼 CEO 张济徽接受独立前沿科技研究机构「未尽研究」访谈,深度剖析了 AI 浪潮下,AI Agent(智能体)垂直化机遇和 SaaS 商业模式创新趋势。同时,明确 AI Agent 作为智慧芽推进 AI 战略的核心抓手,有望成为公司第二曲线 AI 创新业务的新增长极。
张济徽表示:「相较于通用 AI Agent,智慧芽核心优势在于更懂技术创新、更懂客户业务场景。」
AI Agent催生SaaS商业模式创新
随着 AI Agent 迅猛发展,SaaS 信息服务领域的商业模式正在经历变革。根据 BCG 预计,到 2030 年,全球 AI Agent 市场将产生 520 亿美元的收入;而麦肯锡预测,2030 年全球将有 4 亿岗位被 AI Agent 替代。在此背景下,AI Agent 作为能够自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体,正在加速迭代传统工作模式,催生全新的市场机遇。
「过去 SaaS 服务普遍采用账号订阅制,企业按员工数量购买固定账号。未来的商业模式将更加灵活,实现价值导向计费——可能是调用次数、token 或积分消耗、任务完成量等。AI 的出现无疑加速了这一重要趋势。」张济徽认为。
「目前,智慧芽通过混合模式满足客户在 SaaS 产品基础功能+AI Agent 两方面的需求。」张济徽补充道。
另外,面对国内大型客户的本地化需求,智慧芽也可实现对 AI Agent 做封装和定制交付。「我们会把 Agent 当做 AI 技术落地的关键,尤其是 Agent+知识产权、Agent+研发等技术创新方向。」
垂直AI Agent为企业降本增效更显著
随着 DeepSeek-R1、Llama 4 等通用大模型能力不断提升,业界开始关注一个关键问题:通用 AI Agent 是否会逐渐满足企业级市场的大部分需求,垂直领域的发展机遇是否会因此消失?对此,张济徽也给出了明确答案:「垂直领域依然存在较高技术壁垒。以专利领域为例,我们积累了近二十年的深加工专业数据。一个通用大模型无论'智商多高',如果没有接触过专利等垂直领域数据,就无法通过『想象』来弥补这一鸿沟。专业领域的深度知识和 Know-How 经验积累,将持续构成垂直 AI Agent 的核心竞争力。」
垂直领域的 AI Agent 更贴近企业服务的场景需求,智慧芽这样的信息服务提供商非常了解企业业务场景中的具体痛点、难点和需求,可以迅速根据场景搭建 AI Agent,满足企业降本增效的需求。在 ToB 信息服务中,Agent 一旦能高效、低成本地满足业务场景需求,企业就会愿意买单,垂直 AI Agent 商业化落地的路径更清晰。
张济徽举例说,比如专利代理人,原来用 1-2 天做一份查新报告,现在通过 Agent 生成出来同等质量的报告可能只需要 30 分钟,那么这些客户就会立刻愿意付费。
智慧芽定义技术创新AI Agent新赛道
作为智慧芽 AI 战略的落地载体,张济徽也在访谈中透露,即将于 4 月底正式推出专注技术创新领域的 AI Agent 平台——智慧芽 Eureka。
Eureka 将致力于提供一系列高度专业化的 AI Agent——AI 查新检索、AI 专利说明书撰写、AI 技术方案探索、AI 技术问答、AI 生物医药百科问答、AI 材料性能分析等。这些「专家型」AI 智能体能够真正理解用户需求,结合知识产权、研发、生物医药、新材料研发等业务场景的工作流,自主拆解并精准完成复杂任务,有望解放 70% 以上的生产力。
其中,如「AI 技术方案探索」这一 Agent 能够帮助企业研发人员快速、系统地拆解技术难题,自动总结问题约束条件,并从海量科技文献和行业知识库中,智能推荐优化路径和潜在的技术解决方案,有效替代了「内部头脑风暴+专家访谈+多轮试错」传统流程。实际应用中,研发人员借助该 AI Agent,其技术方案探索的时间从原来两周左右的工作周期,大幅缩短到 2 小时以内,极大地加速了技术研发进程。
张济徽强调,「从长远来看,智慧芽 Eureka 将不仅开辟服务技术创新场景 AI Agent 的新赛道,同时它也将构建开放的服务技术创新领域的 AI Agent 生态。用户不仅可以使用标准化 Agent,还能根据特定需求自主创建专属 Agent,并在平台上分享这些自定义 Agent,形成一个专注于技术创新的 Agent Store。」
来源:互联网
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