在人工智能技术驱动政务服务数字化转型的浪潮下, 新壹科技今日宣布, 其基于混合专家模型 (Mixture of Experts, MoE) 架构的政务服务 AI 解决方案已在全国多地成功落地。该方案通过动态路由机制与多任务协同能力, 显著提升了政务服务的响应效率与智能化水平, 尤其在 AI 客服、智能互动等场景中实现突破。
MoE 架构赋能:政务服务的效率革命
新壹科技的 MoE 架构通过动态路由技术, 仅激活与任务相关的专家模块, 降低算力消耗 30%-50%, 同时支持高并发场景下的快速响应。这一特性在政务服务领域尤为重要:
多任务并行处理:政务热线数字人可同时调用语音识别、政策法规解析、数据查询等多个专家模块, 单日处理咨询量超 5000 次, 准确率达 95% 以上
动态负载均衡:在高流量时段 (如政策发布期), 系统自动分配算力至高频模块 (如社保咨 询), 冷门模块 (如涉外事务) 按需启用, 资源利用率提升 40%
隐私合规性: 专家模块可分布式部署于本地服务器, 满足政务数据不出域的安全要求
AI 客服升级:全天候服务与精准交互
新壹科技的智能客服系统整合了自然语言处理 (NLP)、知识图谱和实时反馈机制, 覆盖咨询、办理、投诉全流程:
实时语义解析:通过 NLP 专家模块, 系统可快速识别方言、模糊表述, 并关联政策库生成合规答复, 平均响应时间缩短至 2 秒
个性化交互: 在政务大厅部署的智能咨询台, 结合视觉识别与语音交互, 为老年人、残障人士提供无障碍服务, 用户满意度提升 30%
7 x 24 小时服务:通过 MoE 架构的动态负载能力, 系统在非工作时间仍可处理紧急事务, 如疫情信息查询、灾害预警等
落地案例:效率与体验的双重提升
某中部城市部署新壹科技政务解决方案后, 成效显著:
效率跃升:社保业务咨询处理时长从 15 分钟压缩至 3 分钟, 窗口排队人数减少 60%
成本优化:传统客服人力成本降低 50%, 同时支持多语言服务, 覆盖外籍居民需求
创新场景:政务大屏数字人通过实时数据可视化, 向市民展示城市交通、环境监测等动态信息, 互动量增长 200%
未来展望:技术红利转化为民生价值
新壹科技 CEO 雷涛表示, 未来将进一步拓展 MoE 架构在政务领域的应用场景, 如「一网通办」智能审批、跨部门数据协同等, 并计划开放部分专家模块至 AI 应用商店, 供第三方开发者调用, 构建政务服务生态闭环。
新壹科技以 MoE 架构为核心的技术创新, 不仅为政务服务注入智能化动能, 更通过高效、低成本、合规的解决方案, 助力政府实现「数字惠民」目标。随着 AI 应用商店的生态扩展, 政务服务的效率边界或将迎来新一轮突破。
来源:互联网
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