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[ChatGPT]防不胜防！成年人更容易「AI 成瘾」，为什么？！

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作者｜Moonshot
编辑｜靖宇
 
人工智能已经无处不在，我们使用 AI 的方式，也逐渐从搜索引擎时期的「提问」，过渡到了 AI 聊天机器人时代的「对话」。
在一来一回的交流中，参与者和 AI 形成了一种既亲密又疏离的互动。它给你提供情绪价值，回应你的困惑，却从不真正参与你的生活。许多人向 AI 倾诉，寻求生活建议，纠结时请它决策，甚至在孤独时把它当成陪伴，这看似是一种交流，但又不是社交。
所以心理学家们一直对提供情感需求的 AI 聊天机器人非常谨慎。此前，已有大量未成年人和 AI 聊天成瘾从而出现心理问题的案例。
但这种趋势并没有止步于青少年。随着 AI 互动变得更加流畅、智能，互动方式更多元，还在迎合人类的口吻说话，越来越多的成年人也开始在不知不觉中对 AI 产生依赖。
最近，OpenAI 和 MIT 实验室联合发布的一份研究报告揭示了一个令人不安的结论：部分成年人对 AI 的依赖已经到了病理级别，表现出典型的成瘾症状——沉迷、戒断反应、失控、甚至情绪被 AI 牵着走。
究竟是什么样的人，会患上「AI 成瘾」？看一看，是不是你？
 
OpenAI 和 MIT 公开招募了 981 名参与者，涵盖不同 AI 使用频率和社交活跃度的人群，展开了一项为期 4 周的实验。实验期间，参与者每天至少与 AI 互动 5 分钟。
参与者还根据任务类型（情感话题、任务话题、开放话题）和互动方式（拟人语音、中性语音、文本）分成不同小组，随后用机器学习分析对话，再通过问卷测试参与者孤独感、社交情况和依赖程度有没有变化。
研究团队总共收集了近 4000 万次的交互数据，其中包含 300 万次的对话，3600 万次对话话题的分类，4076 份参与者问卷。

[ChatGPT]防不胜防！成年人更容易「AI 成瘾」，为什么？！

实验数据由来｜图源：OpenAI

 
研究过程也是围绕着几个数据展开。
300 万次对话，是看参与者找 ChatGPT 说什么，围绕什么话题，聊了多久；3600 万次对话分类，是让 AI 提取聊天中的关键词，将对话归类为信息型、情感型、社交型、任务型等类别；4076 分参与者问卷，是在结束聊天后，问参与者的感受。
问卷里包含「我认为 ChatGPT 是我的朋友」，「我会在孤独或压力大的时候主动找 ChatGPT 交谈。」「与 ChatGPT 交谈后，我的情绪是否有所改善？」这类问题，参与者根据「完全不同意」到「完全同意」五个程度打分。为了保护隐私，数据直接交由机器学习分类器进行分析。

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实验前置条件｜图源：OpenAI

 
最终，实验得出了几个让人放心、又让人担心的结论。
那些整天泡在 ChatGPT 里的人，尤其是聊天时间排在前 10% 的重度用户，往往会觉得孤独感更重。结果他们跟 AI 聊得更多，现实里跟朋友家人的联系却越来越少，情感上对ChatGPT的依赖也水涨船高。
再来说说聊什么内容的影响，结果有点出乎意料。聊私人话题的用户，孤独感会增加，但对 ChatGPT 的上瘾程度反而没那么高。可能随着聊天的深入，他们更清楚这只是个工具，当它是情感宣泄的树洞。
反而是随便闲聊的用户，随着使用时间和次数的增长，依赖感会悄悄上升。
纯拿 ChatGPT 干活儿，做实用型任务的测试组相对平稳，但重度用户对 ChatGPT 依赖感很高，可能是太实用了，工作生活已经离不开了。
有趣的是，研究发现，并非人人都容易对 AI 动感情。
大部分人用ChatGPT 就是查资料、搜东西、干干活儿。只有一小撮本就很孤独的用户，会移情到 AI 世界，去找聊天机器人提供情绪价值，他们会跟 ChatGPT 倾诉并且寻求安慰，甚至会下达指令，让 ChatGPT 扮演「恋人」或「心理医生」。
他们和 ChatGPT 的对话里满是情感痕迹，比如让 ChatGPT 喊自己的昵称，聊天用语也很亲昵，这小部分用户的行为拉高了整体的情感浓度和比例。
所以研究者推测，AI 成瘾的风险并不是平均分布，大部分人能保持理性，只有少数人会上头甚至成瘾。

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重度用户的易成瘾程度更高｜图源：OpenAI

 
最后实验还发现，用户的前置条件也很关键。如果用户本来就觉得自己很孤独，现实生活里也是个容易依赖他人的人，实验结束时，他们更有可能对 ChatGPT 成瘾。
论文里也明确指出，部分成年人对 AI 的依赖达到了病理层面，表现出了标准的成瘾迹象。
他们会频繁地、不自觉地打开 AI 进行对话，即使没有明确需求。当无法使用 AI 时，一些用户会感到烦躁、不安或失落，这种戒断反应在重度用户中尤为明显。
用户也无法控制自己与 AI 互动的时间和频率，比如开始只想聊五分钟，不知不觉聊了半个小时甚至更久，这也影响到他们对其他事物的专注度。也有用户因过度依赖 AI，导致情绪波动加剧，比如在无法获得 AI 回应时感到焦虑或低落。
沉迷、戒断反应、失控、情绪波动，这些都是典型的成瘾症状。
所以不仅是渴求爱的孤独青少年，许多有社交焦虑的成年人，面对越来越拟人化，越来越会「讨人欢心」的 AI 也抵挡不住，这种成瘾的苗头，在成年人中悄然滋长，尤其是在那些本就带着社交焦虑、渴望联结却又畏惧现实社交的人群。
 
随着各类 AI 聊天机器人的语音功能越做越拟人，这篇论文也探究了不同的语音模式和文本，对用户的心理健康产生的影响。
语音模式，尤其是 OpenAI 的「高级语音模式」，这种模式的语音语调自然流畅，富有感染力，聊天内容里会多加一些情绪，比如说话更幽默，有更多的感叹性语气词。
高级语音模式在适度使用时（每天 5-10 分钟），能让人感觉更温暖，能明显减少用户的孤独感，而且成瘾性比文本还低。中性语音，即还有点儿 AI 感的语音也有类似的效果。
但语音模式的使用有个大前提：不能聊太久。一旦使用时间拉长（每天超过半小时）用户反而会减少现实社交，和 ChatGPT 聊得停不下来，甚至会出现上瘾的情况，孤独感和依赖感也会提高。
很符合直觉的结论是： 高级语音比中性语音更容易成瘾和上头。因为中性语音被要求「保持中立、不带感情」，即使用户情绪激动，它也只会冷静回答，这种特质让它更像工具，而不是伙伴。
文本模式不容易让人陷得太深。使用文本交互的用户，情感健康度变化不大，孤独感、依赖感、滥用情况都比语音重度用户低。可能是因为打字聊天天然有距离感，用户更多是把它当工具，不会太投入感情。
所以研究者们也得出结论：ChatGPT 的拟人化设计（尤其是语音）是个双面剑。短时间用，它能减轻孤独感，但用多了用久了，可能会让人更孤单，甚至出现成瘾行为，一天不找 ChatGPT 聊天就难受，继而影响到线下真实的社交。

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如今 ChatGPT 越来越会提供情绪价值了｜图源：ChatGPT

 
最后，研究者们呼吁 OpenAI 等 AI 公司，要注意「社会情感对齐」（socioaffective alignment）。
这个词组是研究者生造出来的，指的是 AI 不仅要完成任务，比如回答问题或提供信息，还需要在社交和情感上跟用户合拍，既能给用户提供需要的情绪价值，又不至于让人陷得太深，滑向成瘾的边缘。
把握这种平衡很困难，就像语音的要能让用户感受到交流感，同时还得避免过度拟人化，让人误以为 AI 能完全替代真实关系。
OpenAI 坦言，他们做这个研究，就是为了理解并推动 AI 和人类的社会情感对齐。
反观如今深陷各类诉讼中的 Character.AI，就是个「没对齐」的典型案例。由于过于追求拟人化，Character.AI 常常会以迎合、讨好和支持的态度回应用户说的一切言论，哪怕是未成年人扬言要自残自杀，Character.AI 也会表示「请快点回到我身边，我的爱。」

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Character.AI 没有及时阻止一位 14 岁少年的自杀言论 ｜图源：NYT

 
但如果 AI 能聊得自然又不失分寸，在给用户解决情绪困扰后，还能及时提醒用户「多去找好友聊一聊」或「尝试改变一下你的说话方式」，又或者及时提醒用户「不要过度沉迷于和我的聊天」。
这样在用户在和 AI 交互后，能表现出更健康的情感状态或社交行为，从而实现了社会情感上的对齐。
「社会情感对齐」不仅是技术命题，更是对人机关系的试探，AI 可以有多像人，我们又能让它走多近？
当一个人习惯了 AI 的热情温暖、随时在线、无条件顺从和零冲突的社交方式，他对人际关系的期待可能就被悄然重塑了。回到现实，面对有摩擦的真人社交时，畏惧、沮丧、失望等情绪或许会把他们再一次推回到 AI 世界。
这可能是专属于 AI 时代的「回音室」。
从互联网、移动互联网时代到现在，人们不停地在语音聊天、游戏、长短视频中「沉迷」和「上瘾」——说技术史是人们的上瘾史，也不为过。
不过，相对于上述互联网时代的应用，AI 所蕴含的智慧和情绪调动能力，都远远超过单纯用激光枪杀外星人的简单刺激反馈。
「智能对齐」要求 AI 减少幻觉，「情感对齐」则要求 AI 意识到自己、以及其使用者——人类自身的局限性。
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