我们行走在日常生活之中，时常会遇到各种各样的问题，如何处理这些问题？或许我们可以回到数学，在其中求得答案。
生活中距离和时间的问题
在日常生活中，我们经常会遇到往返于两地的交通问题，如何在节省时间的同时，又能保证路程的最短？这个问题可以通过数学中的最短路径算法来求解，如狄克斯特拉算法、弗洛伊德算法等，这些算法可以帮助我们在前往目的地的时候能够更方便、更省时。
生活中的数学匹配问题
在生活中，如何匹配物品可以得到最佳的效果？比如，我们想知道如果将 n 个物品分成两连通块，使得两块间边界的总长度最小，我们可以使用谷歌网络流最小割算法来进行求解。这个算法能够在有限时间内把大数据估算出来。
生活中的破损问题
我们平常的生活中，往往会遇到一些破损问题，如何在保证修复质量的同时，又能够节省修复费用？这个问题可以通过数学中的最小覆盖问题来求解，这个问题在工程实践中也得到了非常有效的应用。
